AI/ML 工程師在遊戲團隊中能做什麼？不只是訓練模型——從關卡品質把關、自動化測試到設計輔助，許多 AI 概念其實門檻不高，知道了就能用。本議程以一位非遊戲背景的 ML 工程師實際參與三消遊戲專案的經驗出發，分享幾個對遊戲開發者來說可能不常接觸但實用的 AI/ML 觀念，以及如何將它們轉化為可落地的工具。內容涵蓋：用 AI 生成內容時如何確保品質（格式驗證、模擬測試）、自動通關 Agent 的漸進式設計思路（從規則到搜索到學習），以及這些方法如何為三消遊戲的難度調整與數據化決策提供支撐。

目標聽眾：對 AI 輔助遊戲開發有興趣的開發者與設計師。假設聽眾了解基礎 Vibe Coding，無需 ML 背景。預期收穫： 理解 AI/ML 工程師在遊戲團隊的角色與合作切入點；認識幾個知道就能用的 AI 概念（如搜索策略、reward 設計、不確定性處理）；獲得可遷移到自身專案的實用思路。